供应链金融平台风险管理的挑战与前瞻

供应链金融平台风险管理的挑战与前瞻

1.技术融合存在阻碍。多种金融科技充分融合将是平台的发展趋势。平台风险管理也需借助大数据、人工智能和区块链等技术的融合，才能取得更好的效果。举例来说，数据分析功能实现需要以拥有海量数据为前提，这就要求数据高效流通和充分共享。同时，人工智能也需要数据足够开放，才能准确地进行评估与预测。但目前来看，数据孤岛和信息茧房已严重阻碍数据流通和共享。区块链的广泛应用，特别是在可信任、安全和不可篡改等方面施展其优势，可以促进高信任机制的形成，将逐步解决这两大顽疾。

2.数据保护与合规治理的要求日趋严格。目前，《民法典》《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等法律法规，以及工信部、人民银行、网信办等部门出台的一系列行政规章共同组成了全国性数据保护与合规治理的规范体系。深圳率先出台了《数据条例》，在数据保护地方性法规方面迈出了“先行先试”的一步。作为平台的运营者和参与者，要时刻关注法律法规和相关规范的变化，避免跟进不及时产生操作风险。

3.专业人才储备不足。从平台稳健发展的需求出发，配备足够数量复合专业背景人才尤为重要。平台既需要掌握数据分析运用能力、具备信贷管理经验的人才，也需要既懂研发测试又懂风控的跨界技术型人才。供应链金融平台从起步到现在，发展时间仍然相对较短，平台常遇到人才供给不足的瓶颈，这也是目前行业发展的痛点之一。

平台发展趋势前瞻

平台促进核心企业和上下游企业双赢。经过近年来的发展，数字化供应链金融生态正在逐步形成。数字化供应链金融生态包括三个层面：一是技术层，即以大数据、人工智能、区块链等技术作为基础，构建供应链生态的底层;二是应用层，即以核心企业、上下游企业及其他企业对金融科技的应用为依托，形成数字化供应链产业链;三是服务层，金融科技为供应链金融服务，供应链金融为企业融资服务。平台在服务核心企业方面，总体提高了企业运营质量，增进了企业效益;在服务供应链上下游企业方面，则能更好地缓解融资难、融资贵问题。

奥拓思维供应链金融系统是基于专业供应链金融服务经验、供应链交易结构和细节管控，借助核心企业信用实力并根据单笔交易自偿程度，为供应链上下游企业提供系列金融服务的智能金融系统解决方案。系统整合核心企业、上下游企业、金融机构和仓储机构，实现商流、物流、资金流和信息流的“四流合一”，协同供、产、销各方、金融机构与仓储方的信息共享，更好地构建供应链金融生态圈。为企业采购、生产加工制造、销售等环节提供增信、融资、担保、账款管理、支付结算等一系列金融服务的互联网金融系统解决方案;系统可有效整合供应链上下游资源，围绕核心企业，将供应商、制造商、分销商、零售商及终端用户连成一个整体的网络链条，通过合理的整合，几方之间可实现高效互动和协同，从而降低成本提高经济运转效率，打造一套完整的供应链金融生态体系。