银行等金融机构推动供应链金融的难点

以银行为主导的金融机构借助其强大的资金实力和低廉的资金成本，表面看似满足做供应链金融的所有条件，且可以迅速占领供应链金融市场，但为何现在的供应链金融市场却是一副“百家争鸣”的现象?

我们认为主要有以下几点原因：

1) 试错成本较高：市场环境及信息并非完全透明，银行是金融机构，并非实体业务的经营组织，无法对行业进行深入了解，也就无法有效地分析该行业的客户结构，所以在与客户进行供应链金融合作时，收集信息的非全面性导致合作不畅甚至失败，增加了银行的试错成本。

2) 供应链金融产品的普遍性与特殊性：银行与行业的某家核心企业共同开发供应链金融产品，只能确定该产品完全符合这家核心企业的经营模式，但无法判断及确保是否同样适用于该行业的其他核心企业，投入产出比具备不确定性。

3) 获客渠道：当银行的供应链金融产品经与某家核心企业试点成功并落地后，银行需要尽快在该行业推广，但银行无有效的拓展与获客渠道，核心企业通过该金融产品经营效益得以提高，为防止同行业竞争赶超，并不会协助银行进行该金融产品的推广，导致该金融产品市场推广缓慢。

4) 业务专业性：银行与核心企业是相互依存的关系，核心企业需要银行的低成本资金盘活业务的资金流动性，银行也需要核心企业这样的客户来实现金融产品的创利;但同时二者也是相互“竞争”的关系，银行担心核心企业的业务风险，所以需要向核心企业了解业务流程，并在业务流程中设置相应的风控点与要求，而核心企业担心银行设置过多的门槛从而限制企业发展，基于银行人员对行业及业务非专业性的特点，在银行向核心企业确认业务流程时，会采取避重就轻、轻描淡写等方式与银行进行“抗争”。导致出现“该控的不控，不该控的乱控”局面，增加了银行资金的风险。

5) 数据共享、验证：银行需要从需求方、核心企业、供应商获得交易的必要信息并进行验证，以此来验证整个链条交易的真实性，这就需要银行从上述三个企业分别收集信息，进行交叉验证，工作量与复杂度较大。特别是N+1+M的模式中，核心企业虽然是承上启下的角色，承担大部分的数据共享工作，但有些数据仍然是供应商或需求方特有的，需要上下游配合提供，这就使得银行的数据信息收集、校验工作非常的困难。